Как всё началось
1.1
Из полученного продуктового задания выделил для себя ключевые поинты
Взял принципы Авито
1.2
Прежде чем браться за работу, я изучил дизайн-манифест Авито. Это важная часть процесса, чтобы решение укладывалось в философию продукта, а не было с кондачка прицеплено к нему
Особенно зацепили идеи:
«всё начинается с потребностей пользователя»
«упрощай»
и про то, что не надо застревать в бесконечном анализе; решения принимаются быстро, но с умом: на основе данных, логики и опыта
На эти ценности я опирался в процессе работы
Выписал своё понимание задачи
1.3
Когда разобрался с вводными, сформулировал понимание задачи:
Бизнес-задача:
улучшить Average Listing Duration объявлений
Продуктовая задача:
Минимум: улучшить ASL и MAU за счет общих юзабилити предложений
Максимум: предложить новые механики или иные продуктовые предложения для более кардинального роста
Критерии успеха:
метрики в рамках конкурса я измерить не могу, поэтому будем оценивать локальный хайп от решения, впечатления от коридорок и общее юзабилити
Задача не объясняла, что именно мешает пользователям. Поэтому я решил сам копнуть в эту сторону: разобраться, как люди выбирают жильё, что их беспокоит, и как они воспринимают приложение.
Что говорят пользователи?
1.3
Начал с того, что стал искать отзывы, но быстро понял: прямой фидбек о карте и выдаче – редкость. В основном либо баги, либо общее недовольство. Тогда я изменил подход: пошёл в сторону кабинетного исследования и стал разбираться, как вообще люди выбирают жильё, что для них важно и что мешает.
Кабинетное исследование
1.3
Я собрал материалы из разных источников: от серьёзных исследований и видео с экспертами до блогеров, рассказывающих, как они искали квартиру. Это дало объёмную картину того, как люди думают, выбирают, боятся и радуются на этом пути. И с чем в этом процессе сталкиваются.
В общей сложности около 20 таких источников
Груминг задачи
1.3
После погружения в контекст собрал ключевые боли пользователей
и предварительные гипотезы:
Выбор жилья – стресс. Люди тратят много времени, чтобы разобраться. Если в приложении будет больше полезной инфы — вырастет доверие и вовлечённость.
Сейчас данные разбросаны по разным источникам. Пользователям не хватает понятной структуры: от выбора района до финального “хочу вот эту квартиру”. Если собрать всё у себя, это даст трафик и базу для персонализации.
Часто жильё ищут “на подумать” и делятся ссылками с друзьями. Если экраны будут яркие и “расшариваемые”, это поднимет вторичный трафик.
Сниппет в выдаче или пин на карте – не то, на основании чего делают выбор. Нужно переосмыслить их роли и подумать, как помочь людям сравнивать, сохранять и возвращаться.
Рациональные параметры важны, но решение часто на уровне ощущений, а не строгих табличек с данными. Визуал помогает “влюбиться”. Ему стоит отдать больше внимания.
сторона продукта: «прокачать» MAU и ASL.
с точки зрения ограничений:
редизайним экраны карты и каталога
решение должно быть в рамках открытой дизайн-системы Авито
и реально влиять на метрики.
про формат кейса:
работа шла в рамках конкурса, так что визуал должен был получиться «фестивальным»: чистый, яркий, продуманный. При этом хотелось, чтобы за этим стояла продуктовая логика, решение не просто красивое, но еще и функциональное
по дедлайну:
успеть оформить демо визуала решения к конкурсу, осталось 12 дней
Как выбрать подход к исследованию
1.3
Я собрал все подходящие фреймворки, которые можно было применить с учётом доступных данных: сценарный анализ, UX-аудит, user stories, CJM, метод мокасин, бенчмаркинг, JTBD.
JTBD показался более перспективным для поиска нестандартных решений и интереснее, чем классический сценарный анализ или user stories. UX-аудит помог бы найти локальные проблемы, но не дал бы цельной задачи уровня конкурса.
В итоге я остановился на четырёх инструментах: CJM, мокасины, бенчмаркинг и JTBD. Они дали нужную глубину, но при этом уложились во временные рамки.
Глубинные интервью
1.3
Чтобы лучше понять опыт покупателей: что ими движет, чего они боятся, на что обращают внимание – я провёл глубинные интервью с тремя респондентами.
Условия были простые:
искали жильё в России в последние два года
пользовались агрегаторами вроде Авито, Циана, Яндекс Недвижимости и т.п.
Три человека — это немного, но судя по аналитике и советам от Nielsen Group - начинать можно даже от 2 респондентов, и это принесет некоторые инсайты
Вопросы к интервью:
1
Вспомни, как ты в последний раз искал жильё — с чего ты начал?
📌 Цель: понять реальные входные точки поиска, пользователи далеко не всегда начинают с того, что мы предполагаем.
📌 Почему важно: закладывает всю остальную логику пользовательского пути: визуальный или рациональный вход, карта или фильтры, знакомые районы или “посмотрю, что есть”.
🔄 Фоллоу-апы:
А что вообще сподвигло тебя начать поиск?
→ выявляет контекст задачи: аренда, переезд, покупка, инвестиции. Это влияет на критерии выбора.С чего начался твой первый заход в приложение: фильтры, список, карта?
→ показывает, как человек ориентируется — через критерии или через локацию/визуал.Что ты хотел(а) понять в первую очередь?
→ вскрывает потребность: “какие цены?”, “что я могу позволить?”, “что мне нравится?”, “где хорошие районы?”
2
Когда ты просматриваешь объявления, на что обращаешь внимание в первую очередь?
📌 Цель: понять, какие элементы карточки действительно работают на первом экране: фото, цена, расположение, этаж, заголовок.
📌 Почему важно: помогает понять, стоит ли делать ставку на визуал, и как выглядит "первое впечатление" от объекта.
1
В какой момент ты добавляешь объявление в избранное? Что заставляет это сделать?
📌 Цель: зафиксировать триггеры для перехода из “просто смотрю” в “сохранил, вернусь”.
📌 Почему важно: показывает, что должно быть в карточке или в первом касании, чтобы вызвать интерес.
1
Как ты обычно сравниваешь понравившиеся квартиры между собой?
📌 Цель: вскрыть реальное поведение в “аналитической” части воронки: листинги, списки, сравнение.
📌 Почему важно: поможет спроектировать “избранное” и вторичный просмотр: что там нужно видеть, в каком виде и на каком экране.
1
Как ты обычно понимаешь, где тебе удобно жить? Что для тебя важно в расположении?
📌 Цель: выяснить, как пользователь ориентируется в пространстве, особенно если он не знаком с городом.
📌 Почему важно: позволяет прийти к механике “районов” через мотивации и паттерны, а не навязывать решение.
1
Насколько часто ты меняешь фильтры в процессе поиска? Почему?
📌 Цель: понять гибкость фильтров и их реальную полезность или раздражающую избыточность.
📌 Почему важно: помогает избежать переусложнённых форм, подсказывает, где фильтры мешают, а где действительно нужны.
1
Пользуешься ли ты картой при поиске? В какой момент она становится полезной?
📌 Цель: выяснить реальную роль карты в процессе выбора.
📌 Почему важно: даёт понимание, насколько карта — точка входа, ориентир или только финальный шаг. Можно на этом строить логику приоритетов.
1
Вспомни, были ли ситуации, когда ты наталкивался на классное объявление случайно — и думал: “а почему я не заметил его раньше?”
📌 Цель: вскрыть механизмы, по которым пользователи “не замечают” важные варианты, и наоборот — цепляются за неочевидное.
📌 Почему важно: помогает понять силу первого визуального касания и важность хорошей карточки или формата просмотра (подводит к “Квартиндеру”).
1
Когда ты просматриваешь объявления подряд, как ты понимаешь, стоит ли задержаться на каком-то из них?
📌 Цель: выявить импульсивное или мгновенное поведение — то, что работает “на уровне свайпа”.
📌 Почему важно: подводит к пониманию того, нужен ли альтернативный быстрый формат отбора (типа “Квартиндера”), и как он соотносится с реальным юзерским паттерном.
1
Вспомни, как ты в последний раз искал жильё — с чего ты начал?
📌 Цель: понять реальные входные точки поиска, пользователи далеко не всегда начинают с того, что мы предполагаем.
📌 Почему важно: закладывает всю остальную логику пользовательского пути: визуальный или рациональный вход, карта или фильтры, знакомые районы или “посмотрю, что есть”.
🔄 Фоллоу-апы:
А что вообще сподвигло тебя начать поиск?
→ выявляет контекст задачи: аренда, переезд, покупка, инвестиции. Это влияет на критерии выбора.С чего начался твой первый заход в приложение: фильтры, список, карта?
→ показывает, как человек ориентируется — через критерии или через локацию/визуал.Что ты хотел(а) понять в первую очередь?
→ вскрывает потребность: “какие цены?”, “что я могу позволить?”, “что мне нравится?”, “где хорошие районы?”
2
Когда ты просматриваешь объявления, на что обращаешь внимание в первую очередь?
📌 Цель: понять, какие элементы карточки действительно работают на первом экране: фото, цена, расположение, этаж, заголовок.
📌 Почему важно: помогает понять, стоит ли делать ставку на визуал, и как выглядит "первое впечатление" от объекта.
1
В какой момент ты добавляешь объявление в избранное? Что заставляет это сделать?
📌 Цель: зафиксировать триггеры для перехода из “просто смотрю” в “сохранил, вернусь”.
📌 Почему важно: показывает, что должно быть в карточке или в первом касании, чтобы вызвать интерес.
1
Как ты обычно сравниваешь понравившиеся квартиры между собой?
📌 Цель: вскрыть реальное поведение в “аналитической” части воронки: листинги, списки, сравнение.
📌 Почему важно: поможет спроектировать “избранное” и вторичный просмотр: что там нужно видеть, в каком виде и на каком экране.
1
Как ты обычно понимаешь, где тебе удобно жить? Что для тебя важно в расположении?
📌 Цель: выяснить, как пользователь ориентируется в пространстве, особенно если он не знаком с городом.
📌 Почему важно: позволяет прийти к механике “районов” через мотивации и паттерны, а не навязывать решение.
1
Насколько часто ты меняешь фильтры в процессе поиска? Почему?
📌 Цель: понять гибкость фильтров и их реальную полезность или раздражающую избыточность.
📌 Почему важно: помогает избежать переусложнённых форм, подсказывает, где фильтры мешают, а где действительно нужны.
1
Пользуешься ли ты картой при поиске? В какой момент она становится полезной?
📌 Цель: выяснить реальную роль карты в процессе выбора.
📌 Почему важно: даёт понимание, насколько карта — точка входа, ориентир или только финальный шаг. Можно на этом строить логику приоритетов.
1
Вспомни, были ли ситуации, когда ты наталкивался на классное объявление случайно — и думал: “а почему я не заметил его раньше?”
📌 Цель: вскрыть механизмы, по которым пользователи “не замечают” важные варианты, и наоборот — цепляются за неочевидное.
📌 Почему важно: помогает понять силу первого визуального касания и важность хорошей карточки или формата просмотра (подводит к “Квартиндеру”).
1
Когда ты просматриваешь объявления подряд, как ты понимаешь, стоит ли задержаться на каком-то из них?
📌 Цель: выявить импульсивное или мгновенное поведение — то, что работает “на уровне свайпа”.
📌 Почему важно: подводит к пониманию того, нужен ли альтернативный быстрый формат отбора (типа “Квартиндера”), и как он соотносится с реальным юзерским паттерном.
Избранные выводы из интервью:
“Когда я только начинаю смотреть, я решаю на уровне ‘нравится / не нравится’, не вчитываясь”
Что сказали на интервью:
“Сначала просто листаю, смотрю по фото, общему виду. Если цепляет, тогда уже иду смотреть подробнее.”
Продуктовый вывод:
Добавить лёгкий, интуитивный формат для оценки карточек на первом экране: свайп, лайк/дизлайк и т.д.
“Мне важно, чтобы было легко ориентироваться по районам, а не просто по карте”
Что сказали на интервью:
“Я знаю, что хочу жить в районе условных прудов, но как он точно называется — не знаю. Лучше, чтобы районы были видны и понятны. Сейчас по карте не разберешься, иногда 2 предложения через 50 метров, а по факту между ними - кольцевая и один вариант совсем не подходит по близости к метро и т.п.”
Продуктовый вывод:
Добавить визуально понятный и доступный способ навигации по районам
“Карта — это первое, куда я иду, сразу понятно, где что находится”
Что сказали на интервью:
“На карте всё видно: где парки, метро, цены. С фильтрами и этими списками вечно не могу разобраться и визуализировать всё.
Продуктовый вывод:
Сделать карту стартовым экраном → убрать приоритет у каталога.
Бенчмаркинг конкурентов: концепции и функционал
Файлик может подгружаться некоторое время
1.3
После интервью стало понятнее, на что пользователи обращают внимание и чего им не хватает. Дальше я посмотрел, как с этим справляются конкуренты, какие идеи уже работают на рынке и какие можно переосмыслить.